团队表示，脑肿在仅依据组织切片进行诊断的瘤诊210例病例中，Hetairos能够以较高置信度作出判断，断新且在许多地区尚难普及。闻科AI系统的系统学网准确率达到68%，对210份肿瘤样本进行分析。
| AI系统有望加速脑肿瘤诊断 |
科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、它也能显著缩小可能范围，对Hetairos进行了训练和验证。
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。AI准确率达到84%，Hetairos并非用于取代分子检测，然而，
此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，此时准确率达到87%至88%。为后续检测提供方向。而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，须保留本网站注明的“来源”，相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。
团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。
Hetairos还与临床常规诊断同步运行，请与我们接洽。网站或个人从本网站转载使用，仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。通常可在24小时至2天内获得分析结果。而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。仅需数分钟即可给出“阅片”结果，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，仅利用数字化常规染色的组织切片，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，有望加快脑肿瘤诊断速度。加上样本制备和数字化过程，
